오늘의 학습 내용- 모델 성능 평가 및 다중 분류 개념- 결정 트리의 기본 개념- 랜덤 포레스트 개념과 구현 모델 성능 평가 및 다중 분류 개념 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 것은 모델의 정확성, 일반화 성능, 실무 적용 가능성을 판단하는 중요한 과정 1. 모델 성능 평가 방법 1.1 정확도(Accuracy) 전체 샘플 중 올바르게 분류된 비율( TP + TN : 정답 / TP + TN + FP + FN : 전체 )정확도가 높을수록 모델이 데이터를 잘 예측하고 있음을 의미하지만 데이터가 불균형한 경우(Positive/Negative 비율 차이가 클 때), 정확도만으로 평가하면 모델 성능을 과대평가할 가능성이 있음.1.2 정밀도(Precision) 모델이 긍정 클래스(1, Positive) 라고 예측한 ..