오늘의 학습 내용- 계절성을 고려한 회귀 분석 - 인공신경망의 기본 구조 & 역전파와 딥러닝 모델 학습계절성을 고려한 회귀 분석 (Seasonal Regression Analysis) 회귀 분석은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법계절성을 고려한 회귀 분석은 시간 요소(예: 월, 분기, 연도 등)를 독립 변수로 추가하여 계절적 변동을 반영하는 방법1. 방법더미 변수(Dummy Variables) 추가 : 월별, 계절별 변화를 반영하기 위해 더미 변수를 생성푸리에 변환(Fourier Transformation) : 계절적 패턴을 사인(Sine) 및 코사인(Cosine) 함수를 이용해 모델링. 이는 특정 주기성을 더 정확하게 반영할 수 있는 방법이동 평균 또는 지수 평활법(Exponent..
